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我发现knuth shuffle是从尾到头进行的,比如
from random import randrange
def knuth_shuffle(x):
for i in range(len(x)-1, 0, -1):
j = randrange(i + 1)
x[i], x[j] = x[j], x[i]
return x
但是,我从头到尾都在想,为什么我们不能用它。像这样:
from random import randrange
def knuth_shuffle(x):
for i in range(0, len(x), 1):
j = randrange(i, len(x))
x[i], x[j] = x[j], x[i]
return x
我发现第二个函数的运行时间总是比第一个函数长。有人有这方面的线索吗?
最佳答案
您的替代解决方案看起来完全没问题。它的作用相同,但从左到右。我已经尝试过(在最多 1 000 000 个元素的列表上),并且我没有注意到运行时间有任何显着差异。您洗牌的 list 有多大?运行时间有什么区别?它们取决于列表的大小吗?
关于python - python 中的 knuth shuffle,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57030583/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!