google-maps - 如何使用图像处理识别 Google map 图像中的树木？

Question

我试图在给定静态 map 图像(左图)的情况下大致找到被树木覆盖的区域。

我想到的方法涉及对图像进行逐像素分析，最初找出“更绿”的像素(使用 HSV 配色方案提取色调值)。

我意识到，在黎明或黄昏拍摄的一些图像中，树木实际上可能没有任何绿色，可能只是呈现深灰色/黑色。虽然那些是在中午拍摄的，但看起来是亮绿色。所以我尝试使用图像阈值并获得了不错的结果(右图):

但我仍然不满意，因为建筑物的阴影或深色物体可能会给我误报。

我想利用 Stack Overflow 上一些开发人员的经验，并建议在这种情况下哪种图像处理工具和方法能给我最好的结果？

Answer 1

-threshold Y% 的问题在于:它会将足够暗的所有 像素转换为黑色!

如果您的图像中有其他深色(深棕色、深蓝色、深红色、深灰色或黑色)，您会错误地将其识别为“木头”。

如果我没理解错的话，您只是在寻找那些像素，它们是某种绿色或深绿色。

因此，我建议使用以下命令的某些变体来对您自己的方法进行基准测试:

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 30%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'darkgreen'                     \
  output-1.png    

您可以使用“#006400”的相应颜色值代替“darkgreen”，它是相同的:

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 30%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#006400'                       \
  output-2.png    

上面的compare 命令从两个输入图像创建了一个output-1.png，具有以下特征:

1. 将原始图像与动态创建的 (xc:) 600x600 像素色 block “深绿色”进行比较；
2. 输出将原始图像显示为浅色背景；
3. 输出显示红色像素，其中原始图像的各个像素在考虑了 30% 的“模糊因子”(其中“0%”表示准确 颜色值匹配);
4. 输出显示白色/半透明像素，其中原始图像的各个像素类似于颜色“深绿色”(在 30% 的模糊因子内)。

这是并排比较的结果:

您当然可以使用模糊因子以及“深绿色”颜色值的精确定义。以下是 -fuzz 25% 的结果:

如果您希望比较显示反色(红色像素显示在原始图像具有绿色的位置，透明/白色显示在像素非绿色的位置)，请使用 'darkgreen' 的反色作为比较色 block (这是某种粉红色，顺便说一句)，还有一个不同的模糊因素:

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 70%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#ff9bff'                     \
  output-3.png    

现在的结果是:

如果您希望输出NOT将原始图像显示为浅色背景，则将-compose src 添加到您的命令(s ):

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 70%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#ff9bff'                       \
 -compose src                        \
  output-4.png    

您还可以将突出显示“delta”像素的红色更改为其他颜色。使用黑色:

compare                              \
 -highlight-color black              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 60%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#ff9bff'                       \
 -compose src                        \
  output-5.png    

您现在可以将上一个命令的结果用作“掩码”。将该蒙版叠加到原始图像上，并以一种让图像的“仅树”部分出现在结果中的方式组合它们，并去除所有其他部分。