image - 如何使用 OpenCV 减少图像中的颜色数量？

Question

我有一组图像文件，我想将它们的颜色数减少到 64 种。我如何使用 OpenCV 做到这一点？

我需要这个，以便我可以使用 64 尺寸的图像直方图。我正在实现 CBIR 技术

我想要的是将颜色量化为 4 位调色板。

Answer 1

OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 很好地涵盖了这个主题:

第 2 章展示了一些归约操作，其中一个在此处用 C++ 进行了演示，随后在 Python 中进行了演示:

#include <iostream>
#include <vector>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>


void colorReduce(cv::Mat& image, int div=64)
{    
    int nl = image.rows;                    // number of lines
    int nc = image.cols * image.channels(); // number of elements per line

    for (int j = 0; j < nl; j++)
    {
        // get the address of row j
        uchar* data = image.ptr<uchar>(j);

        for (int i = 0; i < nc; i++)
        {
            // process each pixel
            data[i] = data[i] / div * div + div / 2;
        }
    }
}

int main(int argc, char* argv[])
{   
    // Load input image (colored, 3-channel, BGR)
    cv::Mat input = cv::imread(argv[1]);
    if (input.empty())
    {
        std::cout << "!!! Failed imread()" << std::endl;
        return -1;
    } 

    colorReduce(input);

    cv::imshow("Color Reduction", input);   
    cv::imwrite("output.jpg", input);   
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

下面您可以找到此操作的输入图像(左)和输出(右):

Python 中的等效代码如下:(归功于@eliezer-bernart)

import cv2
import numpy as np

input = cv2.imread('castle.jpg')

# colorReduce()
div = 64
quantized = input // div * div + div // 2

cv2.imwrite('output.jpg', quantized)