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image-processing - 如何使用 Opencv 进行 OCR 文档识别？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 20:37:32

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我是计算机视觉的初学者，但我知道如何使用 opencv 上的一些功能。我正在尝试使用 Opencv 进行文档识别，我需要帮助来找到它的步骤。

我想使用 opencv 示例 find_obj.cpp ，但是文件(例如护照)有一些变量、姓名、生日、图片。所以，我需要帮助来定义它的步骤，如果可能的话，我必须在这些步骤上使用怎样的功能。

我不是要问完整的代码，但如果有人有任何示例链接，或者您可以输入演练，那将很有帮助。

最佳答案

这里涉及两个截然不同的步骤。一个正在检测您的对象，另一个正在分析它。

对于对象检测，您只是想弄清楚对象是否在画面中，以及它的大概位置。 OpenCv 特征框架非常适合这个。有关一些教程和综合示例代码，请参阅 OpenCv features2d 教程，尤其是 feature matching tutorial .

要进行分析，您需要深入研究光学字符识别 (OCR)。 OpenCv 不包含 OCR 库，但我建议查看 tesseract-ocr ，这是一个很棒的 OCR 库。如果您的文档具有固定的结构(文本字段的一致布局)，那么 tesseract-ocr 就是您所需要的。如需更高级的分析，请查看 ocropus ，它使用 tesseract-ocr 但添加了布局分析。

关于image-processing - 如何使用 Opencv 进行 OCR 文档识别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7542194/

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