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我想每小时重新采样一个年度数据帧,包括去年。我怎样才能有效地做到这一点?
我有以下数据框:
df2 = pd.DataFrame({'col' : [2, 3]}, index=['2018', '2019'])
df2.index= pd.to_datetime(df2.index)
df2
col
2018-01-01 2
2019-01-01 3
现在我每小时重新采样一次,并用相应的年度值填充一年中每个小时的值。
df2=df2.resample('h').ffill()
print(df2.head())
print(df2.info())
col
2018-01-01 00:00:00 2
2018-01-01 01:00:00 2
2018-01-01 02:00:00 2
2018-01-01 03:00:00 2
2018-01-01 04:00:00 2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 8761 entries, 2018-01-01 00:00:00 to 2019-01-01 00:00:00
Freq: H
Data columns (total 1 columns):
col 8761 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 136.9 KB
None
我的问题是,向前填充在 2019 年的第一个小时停止。我想要一个覆盖全年的向前填充,即填充直到 2019-12-31 23:00:00 的所有值。如何有效地做到这一点?
非常感谢!
最佳答案
想法是在明年创建新的最后一个值,附加到DataFrame
,重新采样
并最后删除最后一行:
df3 = df2.iloc[[-1]].rename(lambda x: x + pd.offsets.YearBegin())
print (df3)
col
2020-01-01 3
df2=df2.append(df3).resample('h').ffill().iloc[:-1]
print(df2.tail())
col
2019-12-31 19:00:00 3
2019-12-31 20:00:00 3
2019-12-31 21:00:00 3
2019-12-31 22:00:00 3
2019-12-31 23:00:00 3
关于python - Pandas 重新采样 ffill() 最后一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57124147/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!