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python - Pandas 重新采样 ffill() 最后一行

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:36:37 25 4
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我想每小时重新采样一个年度数据帧,包括去年。我怎样才能有效地做到这一点?

我有以下数据框:

df2 = pd.DataFrame({'col' : [2, 3]}, index=['2018', '2019']) 
df2.index= pd.to_datetime(df2.index)

df2

col
2018-01-01 2
2019-01-01 3

现在我每小时重新采样一次,并用相应的年度值填充一年中每个小时的值。

df2=df2.resample('h').ffill()
print(df2.head())
print(df2.info())

col
2018-01-01 00:00:00 2
2018-01-01 01:00:00 2
2018-01-01 02:00:00 2
2018-01-01 03:00:00 2
2018-01-01 04:00:00 2
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 8761 entries, 2018-01-01 00:00:00 to 2019-01-01 00:00:00
Freq: H
Data columns (total 1 columns):
col 8761 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 136.9 KB
None

我的问题是,向前填充在 2019 年的第一个小时停止。我想要一个覆盖全年的向前填充,即填充直到 2019-12-31 23:00:00 的所有值。如何有效地做到这一点?

非常感谢!

最佳答案

想法是在明年创建新的最后一个值,附加到DataFrame重新采样并最后删除最后一行:

df3 = df2.iloc[[-1]].rename(lambda x: x + pd.offsets.YearBegin())
print (df3)
col
2020-01-01 3

df2=df2.append(df3).resample('h').ffill().iloc[:-1]
print(df2.tail())
col
2019-12-31 19:00:00 3
2019-12-31 20:00:00 3
2019-12-31 21:00:00 3
2019-12-31 22:00:00 3
2019-12-31 23:00:00 3

关于python - Pandas 重新采样 ffill() 最后一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57124147/

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