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我遇到两个问题,都与内存问题有关。第一种情况发生在使用大约 5 个解析器时(请参阅下面的代码和说明),第二种情况发生在使用大约 15 个解析器时。对于第一个问题有一个similar question在 Stackoverflow 上。这个问题的解决方案是在每个循环后清除内存,但我想在单个图中创建多个数据线,所以这对我不起作用。
这是发生所有事情的代码片段:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
def add_plot(resolver_name, results):
sum_results = sum(results)
norm = [float(i)/sum_results for i in results]
cy = np.cumsum(norm)
ax.plot(results, cy, label=resolver_name, linewidth=0.8)
for resolver in resolvers:
results = db.get_rt(resolver["ipv4"], tls)
add_plot(resolver["name"], results)
# Positioning of legend
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
fig.set_size_inches(10,5)
ax.set_xscale('log')
plt.title('CDF response time for '+('DNS-over-TLS measurements' if tls else 'DNS measurements'))
plt.xlabel("Response time (ms)")
plt.ylabel("CDF")
plt.grid(True)
png_name = V.base_directory+"/plots/rt_cdf.png"
if (tls):
png_name = V.base_directory+"/plots/rt_cdf_tls.png"
log.info("Plotting graph to "+png_name)
plt.savefig(png_name)
变量resolvers
包含有关多个公共(public)DNS解析器的一些信息。变量results
是一个浮点值列表。所有其他不清楚的变量不应与此问题相关。但如果您需要进一步的解释,请随时询问。
问题1
如上所述,当使用大约 5 个解析器时会发生这种情况。 结果
的大小在大约 100 万到大约 600 万个条目之间变化。最后一行发生 MemoryError
:
Traceback (most recent call last):
File "plot_building/rt_cdf.py", line 63, in <module>
plt.savefig(png_name)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 695, in savefig
res = fig.savefig(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/figure.py", line 2062, in savefig
self.canvas.print_figure(fname, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backend_bases.py", line 2263, in print_figure
**kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py", line 517, in print_png
FigureCanvasAgg.draw(self)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py", line 437, in draw
self.figure.draw(self.renderer)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/figure.py", line 1493, in draw
renderer, self, artists, self.suppressComposite)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/image.py", line 141, in _draw_list_compositing_images
a.draw(renderer)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 2635, in draw
mimage._draw_list_compositing_images(renderer, self, artists)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/image.py", line 141, in _draw_list_compositing_images
a.draw(renderer)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
return draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/lines.py", line 756, in draw
tpath, affine = (self._get_transformed_path()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py", line 2848, in get_transformed_path_and_affine
self._revalidate()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py", line 2822, in _revalidate
self._transform.transform_path_non_affine(self._path)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py", line 2492, in transform_path_non_affine
return self._a.transform_path_non_affine(path)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py", line 1564, in transform_path_non_affine
x = self.transform_non_affine(path.vertices)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/transforms.py", line 2271, in transform_non_affine
return np.concatenate((x_points, y_points), 1)
MemoryError
问题2
这有点难以弄清楚。在运行时的某个时刻,该过程刚刚停止。经过一番搜索,我在 var/log/syslog
[27578124.494907] Out of memory: Kill process 376 (python) score 897 or sacrifice child
[27578124.495020] Killed process 376 (python) total-vm:2081432kB, anon-rss:1833416kB, file-rss:1464kB
我认为日志文件中的其他一些行也可能属于这个问题,但我发现这个问题是由于没有足够的 RAM 引起的。
<小时/>该脚本在具有 2GB RAM 的 Ubuntu VM 上运行。
有什么想法可以解决这些问题吗?
最佳答案
您在运行此程序时是否正在观察系统监视器?您的内存不足了吗?
600万点看起来很大,你能不能少采样一点?
关于python - Matplotlib 内存不足,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57145656/
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