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感谢帮助，瓦迪姆
最佳答案
如果没有 64 位版本的 matlab 加上足够的内存来存储这个大数组，或者以其他方式存储数组，那么暴力计算这么大的数组是不可能的。您可以离线存储阵列，只在使用时带入您需要的东西。
此外，如果这些数字总是小整数，则使用 uint8 或 int8，或逻辑数组，甚至是单个数组，与双数组相比，所有这些都将减少内存需求。如果数组是稀疏的，那就更好了，然后使用稀疏数组操作。
另一种方法是使用 Parallel Computing Toolbox (和 MATLAB Distributed Computing Server )同时利用多台机器的内存。这将允许你写:
matlabpool open <a large number>
x = distributed.zeros( 100000, 100 );
另见 this thread用于处理大矩阵...
关于matlab - 关联大矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14468508/
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