python - 合并数据帧并创建 NaN 值而无需重新排序

Question

这个问题已经有答案了:

Join/merge dataframes and preserve the row-order (3 个回答)

已关闭 3 年前。

我想合并“word”上的两个数据框。它们看起来像这样:

df1

   word    other_data
0  hello      1
1  how        2
2  are        3
3  you        4

df2

   word    
0  hello      
1  ,
2  how        
3  are        
4  you        
5  ?  

我想要的结果是这样的:

   word    other_data
0  hello      1
1  ,          NaN
2  how        2
3  are        3
4  you        4
5  ?          NaN

我能得到的最接近期望的结果就是这个，但它产生的 df 不符合原始顺序。

pd.merge(df1, df2, how='right')

Answer 1

您需要的是联接，这是在 pandas buy 上完成的，将另一个数据帧的索引设置为所需的键并指定联接操作的键，这很简单:

df2.join(df1.set_index('word'), on='word')