matlab - 在matlab中将霍夫图像转换为不同的来源

Question

我在 Matlab 中使用 Hough 变换的图像处理工具箱实现。

效果很好，但它会将原点放在图像的左上角，这会导致 Hough 图像过大且有很多未使用的空间。

我想用图像中心的原点做霍夫变换，这样半径范围就会减小。此外，我正在实现的算法需要以这种方式表示霍夫空间。

我不想从头开始实现 Hough 变换，因为我对 mex 的了解还不足以像 Matlab 那样高效地重新实现它。因此，我一直在尝试采用 Matlab 进行的霍夫变换，并以某种方式变换霍夫图像，以便之后有效地移动原点。

有人知道更简单的方法或如何按照我的建议去做吗？

Answer 1

好吧，这个想法在我脑海中还不是很准确，但这里有几个我想出的想法:

a) 您可以重新参数化相对于图像中心的半径和角度。这应该不会太难，但您需要稍微考虑一下。

b) 你可以尝试这样的事情:

您可以获取图像四个象限中每一个的hough。如果您对“D”执行常规 hough，则累加器应该自动正确。参加“B”的hough 需要您在参加hough 之前做一个flipud。之后半径将是正确的，但角度需要在水平轴上翻转。在所有四个象限上执行类似的方法并固定角度后，您可以将累加器加在一起，然后找到线所在的位置。

如果我有时间，我想我可能会尝试自己实现它，看看它是如何工作的。从文档看来，您不能直接使用 matlab 提供的 hough 执行此操作，因此这两个解决方案是我能想到的最好的解决方案。不过，也许其他人会发布更简单的内容。