matlab - 使用 matlab 进行 EEG 原始数据波段滤波

Question

我在 csv 文件中有一些原始脑电图数据，这些数据是使用 Emotiv EPOC 捕获的，作为我为本科论文所做的实验的一部分。我上传了其中一个文件 here以供引用。我希望对特定波段的数据进行带通滤波

• 增量(1-4Hz)
• θ (4-8Hz)
• 阿尔法(8-13Hz)
• 测试版(13-30Hz)
• 和 Gamma (36-40Hz)

由于我是 Matlab 的新手，我该怎么做呢？我知道类似的问题已经存在，但它们不适用于我的情况，因为我正在使用 Emotiv EPOC 进行 EEG 数据捕获

Answer 1

您可以尝试使用 EEGLab ，一个使用 matlab 进行电生理信号处理的开源环境。这个工具箱接受像你这样的文本输入，并且有几种过滤方法，比如

function EEGfiltered = eeg_filter(EEGinput,sample_freq,lcf,hcf,order);

% eeg_filter - apply a butterworth polynomial filter
% 
%   Usage : EEGfiltered = eeg_filter(EEGinput,sample_freq,lcf,hcf,order)
%
%   - input arguments 
%       EEGinput    : eeg data - M samples x N channels x P epochs
%       sample_freq : sampling frequency
%       lcf         : low cutoff frequency (highpass, default 0.01)
%       hcf         : high cutoff frequency (lowpass, default 40)
%       order       : butterworth polynomial order (default 2)
%
%   - output argument
%       EEGfiltered : filtered EEGinput;

注意 EEG 数据处理的特殊性。例如，filtfilt 函数以时间序列的最后一个点为基线，因此需要在过滤后调用eeg_baseline。遵循 EEGLab 教程将避免许多缺点。