python - 移植涉及 matplotlib 设置轴位置(以像素为单位)的 Matlab 代码

Question

我需要将此代码从 matlab 移植到 python:

fig;
stringNumber = '0.1'
set(gca,'units','pixels','position',[1 1 145 55],'visible','on')
box('on')

上面的代码结果如下图matlabTest1 (屏幕最大化)。

请注意，如果调整图形大小，轴不会缩放，请参阅 matlabTest2

我尝试将其移植到 python 中，将位置和偏移量从 transFigure 转换为 Display/Pixel。

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
inv = fig.transFigure.inverted()
offset = inv.transform((1, 1))
position = inv.transform((145, 55))
ax.set_position([offset[0], offset[1], position[0],position[1]])
plt.show()

我的代码结果为 pythonTest1 (屏幕最大化)。盒子尺寸看起来与 matlabTest1 不同.

此外，如果我调整图形大小，框的大小也会改变，请参阅 pythonTest2

如何获得与matlab代码完全相同的结果？

感谢任何可以提供帮助的人。

Answer 1

默认情况下，Matplotlib 图形位于图形坐标中。因此，没有与所提供的 matlab 代码直接等效的代码。

以像素为单位指定轴位置的一种方法是使用 mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator 中的 AnchoredSizeLocator。

import matplotlib.transforms as mtrans
import mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator as ins
import matplotlib.pyplot as plt

axes_locator = ins.AnchoredSizeLocator([1, 1, 145, 55],
                                       "100%", "100%",
                                       loc="center",
                                       bbox_transform=mtrans.IdentityTransform(),
                                       borderpad=0)


fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axes_locator(axes_locator)

plt.show()