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我想使用 MATLAB linprog
来解决一个问题,我通过一个更小、更简单的例子来检查它。
但是我想知道MATLAB是否可以支持我的真实问题,可能有一个300*300*300*300
矩阵...
也许我应该给出确切的问题。有一个网络节点的有向图,我想在一些约束下得到边缘容量的最低利用率。设 m
为边数,n
为节点数。有 mn²
变量和 nm²
约束。不幸的是,n
可能达到 300...
我想用MATLAB linprog
来解决。如上所述,恐怕MATLAB无法支持...最后矩阵必须是稀疏的,有什么办法可以简化吗?
最佳答案
首先:300*300*300*300
数组不叫矩阵,而是张量(或简称数组)。因此你不能在它上面使用矩阵/向量代数,因为它没有为维数大于 2 的数组定义,你当然不能在没有某种解释步骤的情况下在 linprog
中使用它。
第二:如果我将 300⁴
解释为表示矩阵中元素的数量(而不是大小),这实际上取决于 MATLAB(或任何其他软件) ) 可以支持。
正如 ben 已经回答的那样,如果您的矩阵已满,那么答案很可能是否。 300^4
doubles
将消耗将近 65GB 的内存,因此任何软件包都不太可能能够从内存中处理所有这些(除非您实际上有 > 65 GB 内存)。你可以使用 blockproc
-type 方案,您只将矩阵的一部分加载到内存中,而将其余部分留在硬盘上,但这非常慢。此外,如果您的矩阵那么很大,您完全有可能忽略了一些可以简化问题的方法。
如果您的矩阵稀疏(即包含很多零),那么可能。看看 MATLAB 的 sparse
命令。
那么,您的问题到底是什么?那个巨大的矩阵从何而来?也许我或其他人看到了一种方法,可以将矩阵简化为更易于管理的东西。
关于matlab - Matlab Linprog 可以支持的最大矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22161748/
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