python - 值错误: time data '2018 May 23' does not match format '%Y%b%d' (match)

Question

我知道这个问题已经被问过很多次并且有很多答案。我遵循了之前的线程，但仍然遇到错误。我正在尝试将日期列表转换为将日期定义为一年中的第 n 个日期的格式。

我在 pandas 数据框中有一个时间列表，我将其定义为:

time = data.loc[:, 'date']

例如，这会以“2018 年 9 月 12 日”的形式打印日期。我正在尝试将这些日期转换为一年中的第 n 天，从今天开始回溯。所以我希望这些日期类似于“5 天前”、“10 天前”等。

当我尝试使用 pandas datetime 模块时，我收到一个值错误，该错误甚至无法识别格式，我不确定为什么。我有:

date = pd.to_datetime(time, format='%Y%b%d')

但我收到了 ValueError:

ValueError:时间数据“2018 年 5 月 23 日”与格式“%Y%b%d”不匹配(匹配)

我计划遵循以下路线:

new_year_day = pd.Timestamp(year=date.year, month=1, day=1)
day_of_the_year = (date - new_year_day).days + 1

虽然我不确定这会得到我想要的东西。

有谁知道 1) 为什么我收到 ValueError，2) 如何修复，3) 如何将日期格式设置为“x 天前”？

感谢您的任何意见。

Answer 1

如果将整个“日期”列转换为日期时间戳，您可以获得另一列，即今天与日期(以天为单位)之间的差异

import datetime
today = datetime.datetime.now()
df['date']= pd.to_datetime(df['date'],format='%Y %b %d')
def delta(x):
   dif = today-x
   res=dif.days
   return res
df['days_diff'] = df['date'].apply(delta)

如果你愿意，那么你可以将df['days_diff']作为一个列表，并在打印它们时逐一添加文本“days ago”。

或者，如果过去的天数和日期中的“天数”为 future 就在专栏本身。但是，这会将 df['days_diff'] 的类型从“int”转换为“object”。

df['days_diff'] = np.where(df['days_diff']>=0, df['days_diff'].astype(str)+ 'days ago',df['days_diff'].astype(str)+ 'days to go')