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python - 数据框内的比较

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:34:09 24 4
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我有来自 CSV 文件的数据列表,如下所示:

enter image description here

我希望找到其值位于某个区间内的所有成员的列表。对于前。从随附的数据集中,查找powerlevel在 675000 到 750000 之间的所有战士的列表。

在我输入的以下代码中,运算符“and”、“or”、“&”、“|”不工作并返回 ValueError

strong = df[['name', 'attack', 'defense', 'HP','armour','powerlevel']][df.powerlevel > 675000 & df.powerlevel < 750000]
print(strong)

我收到以下错误-

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如何解决这个问题,而不需要每次都创建不同的数据框?

最佳答案

您可以使用loc

strong = df.loc[(df.powerlevel > 675000) & (df.powerlevel < 750000)]
strong = strong[['name', 'attack', 'defense', 'HP','armour','powerlevel']]

关于python - 数据框内的比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57285391/

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