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我想将此 CSV 文件作为基本事实与图像一起提供，以便当模型识别边界框时，它会学习边界框的内容。
如何将包含图像的 CSV 文件提供给模型，以便我可以训练模型进行检测，并在稍后使用它来预测相似图像的边界框？
我不知道如何继续。
我没有收到错误。我只是想知道如何为图像提供边界框，以便网络可以学习这些边界框。
最佳答案
我们需要将边界框输入损失函数。我们需要设计一个自定义损失函数，预处理边界框并在反向传播期间将其反馈回来。
关于python - 将注释作为基本事实与图像一起提供给模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57315783/
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