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我能够对标题行应用正确的格式,但即使我将索引设置为 False,数据开头也有一个空白索引列。如何在仍然应用标题格式的同时摆脱该索引列?
writer = pd.ExcelWriter(r'L:\Test.xlsx',
engine='xlsxwriter',
datetime_format='mm/dd/yyyy'
)
data3.to_excel(writer, index=False, sheet_name='TEST', startrow=1,
header = False)
pandas.io.formats.excel.header_style = None
#Get the xlsxwriter objects from the dataframe writer object.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['TEST']
##Autofilter
worksheet.autofilter('A1:W5000')
#Add a header format.
header_format = workbook.add_format({
'font_color': 'white',
'text_wrap': True,
'font_name': 'Calibri',
'font_size': 11,
'fg_color': '#44546a'})
# Write the column headers with the defined format.
for col_num, value in enumerate(data3.columns.values):
worksheet.write(0, col_num + 1, value, header_format)
# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()
它仍然如下图所示,我希望 A 列作为起点而不是 B 列:
错误: Incorrect
正确: Correct
最佳答案
您需要将 worksheet.write()
中的列索引从 col_num +1
更改为 col_num
。像这样:
import pandas
from datetime import datetime
data3 = pandas.DataFrame({'Dates': [datetime(2019, 1, 1, 11, 30, 55),
datetime(2019, 1, 2, 1, 20, 33),
datetime(2019, 1, 3, 11, 10 ),
datetime(2019, 1, 4, 16, 45, 35),
datetime(2019, 1, 5, 12, 10, 15)]})
writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx',
engine='xlsxwriter',
datetime_format='mm/dd/yyyy')
data3.to_excel(writer, index=False, sheet_name='TEST',
startrow=1, header = False)
pandas.io.formats.excel.header_style = None
#Get the xlsxwriter objects from the dataframe writer object.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['TEST']
worksheet.set_column('A:A', 20)
#Add a header format.
header_format = workbook.add_format({
'font_color': 'white',
'text_wrap': True,
'font_name': 'Calibri',
'font_size': 11,
'fg_color': '#44546a'})
# Write the column headers with the defined format.
for col_num, value in enumerate(data3.columns.values):
worksheet.write(0, col_num, value, header_format)
# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()
输出:
关于python - 如何在格式化用户定义标题 XLSXWriter 和 Pandas 时删除索引列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57329238/
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