python - 将数据帧日期时间字符串转换为 python/Pandas 中的 float

Question

我有一个大约有 100 万条记录的大数据文件。当我用 pandas 读取它时，它不允许我将日期时间字符串值转换为 float 。

我尝试将其转换为 numpy 数组和 float32，但它不允许我执行第二个

data = pd.read_csv('s3://sagemaker-us-east-1-881385135648/data/all_data.csv', header= None, encoding='utf8', low_memory=False)
type(data)

ValueError: could not convert string to float: '2018-06-27 15:31:54.053'

Answer 1

import datetime
import time

timeString= '2018-06-27 15:31:54.053'

dateTime1 = datetime.datetime.strptime(timeString, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

time_float = float(time.mktime(dateTime1.timetuple()))

不知道这是否是最好的解决方案，但这是我在我的一个项目中拥有的解决方案