python - 张量板 : No dashboards active for current dataset

Question

我正在使用 Google Colab 训练用于对象检测的神经网络。我想可视化学习过程，但每次我尝试访问张量板时，它都会向我显示以下内容:

当前数据集没有处于事件状态的仪表板。可能的原因: - 您尚未将任何数据写入事件文件。 - TensorBoard 找不到您的事件文件。

我没有在本地训练模型，并且已经使用 colab 笔记本配置了我的 google Drive 帐户来获取训练数据，因此用户 hpabst 的 answer看起来没什么用。

我还尝试使用 ngrok 设置张量板但这给了我类似的输出。

我确保通过创建摘要编写器在日志目录中生成摘要数据:

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summary.FileWriter('/content/logs/my_log_dir/', sess.graph)

然后是

tensorboard = TensorBoard(log_dir="/content/logs/my_log_dir/",batch_size=32, write_graph=True, update_freq='epoch')

model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=(train_data/BS),
        epochs=EPOCHS,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=(test_data/BS),
        callbacks=[tensorboard, checkpoint])

最后

tensorboard --logdir /content/logs/my_log_dir/

事件文件已就位。日志目录的路径也是正确的。

Answer 1

就像我说的，我使用 ngrok 时遇到了同样的错误 - 没有事件仪表板 错误。我移至 Tensorboard GUI 中的 SCALARS 菜单，在左侧运行部分下方，我发现日志目录的路径显示为“/content/log/my_log_dir' 尽管在我的代码中我只提到了路径 -'/content/logs/my_log_dir'。也许使用 ngrok 设置张量板期望文件位于“log”目录中，而不是“logs”目录中。我进行了更改，现在效果很好。