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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在使用 Google Colab 训练用于对象检测的神经网络。我想可视化学习过程,但每次我尝试访问张量板时,它都会向我显示以下内容:
当前数据集没有处于事件状态的仪表板。可能的原因: - 您尚未将任何数据写入事件文件。 - TensorBoard 找不到您的事件文件。
我没有在本地训练模型,并且已经使用 colab 笔记本配置了我的 google Drive 帐户来获取训练数据,因此用户 hpabst 的 answer看起来没什么用。
我还尝试使用 ngrok 设置张量板但这给了我类似的输出。
我确保通过创建摘要编写器在日志目录中生成摘要数据:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summary.FileWriter('/content/logs/my_log_dir/', sess.graph)
然后是
tensorboard = TensorBoard(log_dir="/content/logs/my_log_dir/",batch_size=32, write_graph=True, update_freq='epoch')
model.fit_generator(
train_generator,
steps_per_epoch=(train_data/BS),
epochs=EPOCHS,
validation_data=validation_generator,
validation_steps=(test_data/BS),
callbacks=[tensorboard, checkpoint])
最后
tensorboard --logdir /content/logs/my_log_dir/
事件文件已就位。日志目录的路径也是正确的。
最佳答案
就像我说的,我使用 ngrok 时遇到了同样的错误 - 没有事件仪表板 错误。我移至 Tensorboard GUI 中的 SCALARS 菜单,在左侧运行部分下方,我发现日志目录的路径显示为“/content/log/my_log_dir' 尽管在我的代码中我只提到了路径 -'/content/logs/my_log_dir'。也许使用 ngrok 设置张量板期望文件位于“log”目录中,而不是“logs”目录中。我进行了更改,现在效果很好。
关于python - 张量板 : No dashboards active for current dataset,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57378952/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!