python - 如何从 finviz.com 获取和分析历史市场数据

Question

如何从 https://finviz.com 的股市数据获取、总结、清理和探索并生成相对估值？我还需要使用python来筛选和分析历史价格。

我还没有做太多事情。我对数据科学比较陌生，所以我不太知道如何继续。我尝试将 url 加载到 pandas csv 阅读器中，但它引发了错误。

import pandas as pd.

finviz = pd.read_csv('https://finviz.com')
finviz.head(5)

我希望该网站提供包含股票数据的完整 CSV 文件。

结果错误:

ParserError Traceback (most recent call last) in ----> 1 finviz = pd.read_csv('http://finviz.com)

Answer 1

使用read_html对于数据帧列表，例如对于选择 6.th 表，请使用 [5]，因为 pythoun 从 0 开始计数，如有必要，还可删除列 Unnamed: 4:

df = pd.read_html('https://finviz.com', header=0)[5].drop('Unnamed: 4', axis=1) 
print (df)
   Ticker    Last  Change    Volume           Signal
0    EVER   19.70  49.24%   3196642      Top Gainers
1     IVC    5.62  34.77%   1377981      Top Gainers
2    NPTN    5.82  34.72%  12112343      Top Gainers
3    ADNT   25.45  31.87%   5180011      Top Gainers
4    LONE    2.97  28.02%   1891073      Top Gainers
5    FLGT   10.26  27.45%    307509      Top Gainers
6    FLGT   10.26  27.45%    307509         New High
7    PODD  143.13  21.37%   2519748         New High
8    ALLK   79.47  21.77%   3952570         New High
9    EVER   19.70  49.24%   3196642         New High
10   SKIS   10.87  -0.09%    323809       Overbought
11   DRRX    1.44  13.39%   2846590       Overbought
12    SCC   15.29  -1.55%    143005   Unusual Volume
13   FTXG   20.23  -0.59%     85471   Unusual Volume
14   DVOL   21.82   1.49%   1876395   Unusual Volume
15   TKKS   10.07   0.00%    925400   Unusual Volume
16    AIV   50.05   2.58%   1264143         Upgrades
17    ACM   33.40  -0.12%   1472435  Earnings Before
18     CC   14.01   1.67%   4361663   Insider Buying