python - 使用另一个相同键控行中的非 NA 值填充键控行中的 NA 列值

Question

我得到了以一种奇怪的方式格式化的数据

df = pd.DataFrame([[1, 2, None, None], [1, None, 4, None], [1, None, None, 9, None], [1, None, None, None, 4]])
df.columns = ['name', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4']

  name  c1  c2  c3  c4
    1   2.0 NaN NaN NaN
    1   NaN 4.0 NaN NaN
    1   NaN NaN 9.0 NaN
    1   NaN NaN NaN 4.0
    2   1.0 NaN NaN NaN
    2   NaN 4.0 NaN NaN

给定键“name”，我基本上想用第一个其他非 NaN 值填充键第一行中的 NaN 值，并将其压缩为一行，如下所示。

  name  c1  c2  c3  c4
    1   2.0 4.0 9.0 4.0
    2   1.0 4.0 NaN NaN

完成此任务的最佳功能是什么？带有first()的groupby来获取第一个非NA值？

Answer 1

这个怎么样？

df = pd.DataFrame([[1, 2, None, None], [1, None, 4, None], [1, None, None, 9, None], [1, None, None, None, 4],[2, 1, None, None, None],[2, None, 4, None, None]])
df.columns = ['name', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4']
df.bfill(inplace=True)
newdf = df.groupby('name').head(1)
newdf

name    c1      c2      c3      c4
1       2.0     4.0     9.0     4.0
2       1.0     4.0     NaN     NaN