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我有一个关于图像过滤器的想法，但我不知道如何在不使用 MATLAB 中的双 for 循环的情况下实现它。
我有一张图片，我想在上面使用线性滤镜蒙版，比方说:
[1,1,1,1,1]
这个滤镜蒙版在图像上逐个像素地移动。对于每个邻域，像素 I 设置为周围邻域的最小值。
这是一个例子:
[ … image data …]
[ … …]
[ … …]
[ … 23 68 155 20 53 …]
[ … …]
对于我的示例，我想过滤值为 155 的中心像素。结果将是:
[ … image data …]
[ … …]
[ … …]
[ … 23 68 20 20 53 …]
[ … …]
像素 155 被替换为附近的最小值。
我可以使用双循环来做到这一点，但它真的很慢，太慢了，无法用于我的应用程序。
很高兴知道如何提高速度!谢谢
最佳答案
您的过滤理念称为侵 eclipse 。它在图像处理工具箱中的函数 imerode 中实现。 .在你的情况下，你会申请:
result = imerode(image_data, [1,1,1,1,1]);
邻域可以有任何形状。将元素设置为 0 以将它们排除在邻域之外。例如，对于圆形邻域，您可以使用
[0,1,1,1,0
1,1,1,1,1
1,1,1,1,1
1,1,1,1,1
0,1,1,1,0]
关于matlab - 用于图像处理的非线性滤波器 - 在掩码内寻找最小值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55280377/
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