python - 从Python中随机目录的文本文件中读取数据

Question

我想从具有随机目录的文本文件中读取数据(数字)。文本文件包含类似这样的单词和数字，我如何提取这些列。

Start Time:  7/28/2019 7:58:06 PM         Time Completed:  7/28/2019 8:21:24 PM     Elapsed Time:  00:23:17
Sample ID:     190728-MTJ-IP

***DATA***

    Field(Oe)    Moment(emu)    
     987.95878   0.000046470297     
     963.27719   0.000046452876     
     938.57541   0.000046659299     
     913.89473   0.000046416303     
     889.19093   0.000046813005     
     864.50576   0.000047033128     
     839.80973   0.000046368291     
     815.12703   0.000046888714     
     790.45031   0.000045933749     
     765.75385   0.00004716459  
     741.05444   0.000046405491 

我打算使用这个，但我很困惑，我应该放在什么索引上:

def txtread(filepath):
 data = []
 with open(filepath+'.txt', 'r') as readfile:
      datalines = readfile.readlines()
      for lines in datalines:
            temp = lines.strip('\t\n').split(',')
            temp = np.array(temp[:],dtype=float)
 data = np.array(data[0::2])
 H = data[:,0]
 M = data[:,1]

Answer 1

Pandas read_csv方法有一堆参数来处理所有这些:

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv('temp.txt', skiprows=5, delim_whitespace=True)                                                    

    Field(Oe)  Moment(emu)
0   987.95878     0.000046
1   963.27719     0.000046
2   938.57541     0.000047
3   913.89473     0.000046
4   889.19093     0.000047
5   864.50576     0.000047
6   839.80973     0.000046
7   815.12703     0.000047
8   790.45031     0.000046
9   765.75385     0.000047
10  741.05444     0.000046

pd.read_csv 的输出是一个DataFrame。如果您更喜欢使用 numpy 数组，

df = pd.read_csv(...)
np_data = df.values