python - 子样本丰度数据框

Question

我有一个数据框，其中物种为列，站点为行。每个单元格中都有我在该地点看到的每个物种的数量。例如

    Fern1   Fern2   Flower1 Flower2
Site1   15  0   6   1
Site2   0   46  16  40
Site3   25  1   19  3

总计 = 172但我想从这个数据集中随机抽取 100 个个体:

    Fern1   Fern2   Flower1 Flower2
Site1   10  0   3   0
Site2   0   26  10  26
Site3   14  0   10  1

(这个例子不是随机的，但我想要的是随机的)

所以我开始做

df.stack()
df[df != 0]

Site1   Fern1   15
        Flower1 6
        Flower2 1
Site2   Fern2   46
        Flower1 16
        Flower2 40

这是我需要帮助的部分现在我想从 1:len(count) 开始分组例如

Site1  Fern1  1     1
              2     1
              3     1
              4     1
              ...   ...
              16    1
      Flower1 1     1

这样我就可以使用 python 示例。
我发现this但它并没有完全达到我想要的效果。任何帮助，将不胜感激。我尝试尽可能多地查看，因为这是一个非常常见的问题，但我有点着急，认为有人可能已经这样做了。

提前致谢。

pandas: create a column from 1 to length of each group

结果 = df.groupby(df.index).transform(lambda x: np.arange(1,len(x)+1))

上面只是在我的专栏中给出了一堆[1]，以及原始索引。

Answer 1

尝试查看cumcount

yyy = df.groupby(t.index).cumcount()+1