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我试图在 MATLAB 中找到某个概率分布的熵。对于 p,我尝试做
E = -sum(p .* log2(p))
和Echeck = entropy(p)
E和Echeck不应该一样吗?
关于熵的 matlab 帮助确实说熵定义为 -sum(p.*log2(p))其中 p 包含从 imhist 返回的直方图计数。而且熵将逻辑以外的任何类转换为 uint8 以进行直方图计数计算,因为它实际上是在尝试计算灰度图像的熵,因此希望像素值是离散的。所以我想出于我的目的使用此功能是不正确的?有更好的选择吗?
最佳答案
我用open entropy
查了一下代码,有一行:
if ~islogical(I)
I = im2uint8(I);
end
p = imhist(I(:));
这意味着输入被转换为 uint8,然后函数计算输入直方图的熵,而不是输入本身。
这解释了差异。
关于matlab - 熵函数的使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9013964/
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