python - 如何根据特定列中的值对数据框的行进行平均？

Question

我的数据框有一个名为“Zeroing”的列，它要么是True，要么是False，并且交替出现。 12 行为 False，48 行为 True。我想创建一个新的数据框，其中 1 行为 False，4 行为 True，所有其他列相应地平均。我确定这是一个 12/48 模式，但想使用该条件来确定。

为简洁起见，假设 2 行交替为 True，8 行交替为 False，我想对每 2 行进行平均。我会:

>>> df
    Value1    Value2    Value3   Zeroing
0        1         2         0      True
1        2         4         5      True
2        3         6        10     False
3        4         8        15     False
4        5        10        20     False
5        6        12        25     False
6        7        14        30     False
7        8        16        35     False
8        9        18        40     False
9       10        20        45     False

我希望输出是:

    >>> df
    Value1    Value2    Value3   Zeroing
0      1.5         3       2.5      True
1      3.5         7      12.5     False
2      5.5        11      22.5     False
3      7.5        15      32.5     False
4      9.5        19      42.5     False

Answer 1

对于您的示例，您可以使用groupby，然后取每两行的平均值。将其转化为您的实际问题。

>>> df.groupby(df.index // 2).mean()

哪个返回

   Value1  Value2  Value3  Zeroing
0     1.5     3.0     2.5     True
1     3.5     7.0    12.5    False
2     5.5    11.0    22.5    False
3     7.5    15.0    32.5    False
4     9.5    19.0    42.5    False