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SO成员(member)们新年快乐!
新年的第一篇文章,希望能得到一些好运! :D
我有一个 4D 矩阵 X,其大小为 100, 100, 100, 3。我用 X(51,:,51,:) 提取其子矩阵,并期望结果为 100x3 2D 矩阵。但是不,结果是一个大小为 1、100、1、3 的 4D 矩阵。怎么会??
一个更令人困惑的结果是:
我可以将 plot(X(51,:,51,i)) 和 plot(X(:,51,51,i)) 与 i=1, 2, 3 一起使用
不能使用具有相同 i 的 plot(X(51,51,:,i))
简而言之,MATLAB 子矩阵提取不会导致矩阵尺寸减小?并且不同的子访问行为不同,即对最后一个维度更加小心?
谢谢!
编辑01:
为方便起见,我将在此处显示单例和挤压的测试结果:
挤压的使用:
最佳答案
正如您所注意到的,当您使用 (51, :, 51, :)
索引到您的 100 x 100 x 100 x 3
矩阵时,您会得到一个大小 [1 100 1 3]
的结果。 size = 1
的维度称为单例维度。
MATLAB 不会自动删除非尾随单维度(对于大于 2D 的矩阵)- 使用 squeeze消除这些维度。如果最后一个维度是单例,则会自动处理。
所以在你的情况下,你有
X = zeros(100,100,100,3);
Y = X(51,:,51,:); #% size(Y) = [1 100 1 3];
Y2 = squeeze(X(51,:,51,:)); #% size(Y2) = [100 3] - singletons removed
P1 = X(51,:,51,1); #% size(P1) = [1 100 1 1] which becomes [1 100] (2D)
P2 = X(51,51,:,1); #% size(P2) = [1 1 100 1] which becomes [1 1 100] (3D)
关于MATLAB多维矩阵访问,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14107954/
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