python - 以字典的形式将原始 np 数组与结果 np 数组连接起来？多维数组？ ETC？

Question

我有一个带有十六进制数据的 numpy 数组，我将其转换为十进制以打印 np 数组。但是，我需要的最终输出是十六进制代码和相应的十进制数。我想解决方案可能是，将其保存为字典，将原始 hek 与结果 s 连接为多维数组，然后将其保存为 df。有什么想法吗？

hek = ['45da', '45db', '45dc']
lst = []
for i in hek:
    s = int(i, 16)
    lst.append(s)
print(lst)

Answer 1

您可以尝试列表理解:

pd.DataFrame({"hek": hek, "decimals": [int(i, 16) for i in hek]})

插图:

# The input data
hek = ['45da', '45db', '45dc']

# Convert hek elements to integer
int_column = [int(i, 16) for i in hek]
print(int_column)
# [17882, 17883, 17884]

# Build dataframe
df = pd.DataFrame({"hek": hek, "int": int_column })
print(df)
#     hek    int
# 0  45da  17882
# 1  45db  17883
# 2  45dc  17884

pandas 中使用 apply 进行 int 转换的其他方式:

# Build dataframe from hek list
df = pd.DataFrame({"hek": hek})
# Apply the conversion to the hek column
df["decimals"] = df.hek.apply(lambda x: int(x, 16))
print(df)
#     hek    int
# 0  45da  17882
# 1  45db  17883
# 2  45dc  17884