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df['Week'] = df.order_date.dt.week
使用上面的代码获取之后的周数,2014 年 7 月使用时为 1
def time_period(x):
if df.Week >= 26:
return df.Week -25
else:
return df.Week +28
df['week_serial'] = df.Week.apply(lambda x: time_period(x))
这会产生错误 - 系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
最佳答案
既然 df.Week
已经包含周数,该函数应该如下所示:
def time_period(<b>x</b>):
if <b>x</b> >= 26:
return <b>x</b>-25
else:
return <b>x</b>+28
但我认为您基本上是在寻找模运算:
df['week_serial'] = (df['Week'] + 27) <b>% 53</b> + 1
这会将 26
映射到 1
上,将 27
映射到 2
上,等等;以及 53
上的 25
和 52
上的 24
等。
对于示例输入:
>>> df
Week
0 13
1 49
2 47
3 12
4 35
5 17
6 1
7 46
8 19
9 0
我们得到:
>>> (df['Week'] + 27) % 53 + 1
0 41
1 24
2 22
3 40
4 10
5 45
6 29
7 21
8 47
9 28
Name: Week, dtype: int64
关于python - 从 python 日期时间中提取星期并获取序列号?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57548154/
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