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此文件位于 C:\Program Files\MATLAB\R2013a\extern\examples\refbook
。在 mex 之后,我使用了:
aa = [1 2 3 ; 4 5 6]
fulltosparse(aa)
第一次,该命令可能有效。但是请尝试 fulltosparse(aa)
多次。你会发现它会崩溃。谁能告诉我为什么?
mex -largeArrayDims fulltosparse.c
aa = [1 2 3; 4 5 7];
fulltosparse(aa);
fulltosparse(aa);
fulltosparse(aa);
fulltosparse(aa);
fulltosparse(aa);
fulltosparse(aa);
最佳答案
fulltosparse.c
中似乎存在错误计算新的nzmax
当稀疏矩阵需要额外的空间来存储非零时。
在每个非零行 i
和列 j
的 m
行和 n
列,分别属于 full
源矩阵(k
th 非零元素),进行检查(k>=nzmax
)以确保稀疏矩阵数据缓冲区(sr
,si
和irs
)中有足够的存储空间。如果没有足够的空间容纳更多元素,则通过 mxRealloc
扩展缓冲区有足够的空间来增加 nzmax
非零元素的数量。
问题在于它如何计算新 nzmax
:
mwSize oldnzmax = nzmax;
percent_sparse += 0.1;
nzmax = (mwSize)ceil((double)m*(double)n*percent_sparse);
/* make sure nzmax increases atleast by 1 */
if (oldnzmax == nzmax)
nzmax++;
该函数以初始 percent_sparse = 0.2
开头, 这对于 2x3
全矩阵 aa
对应nzmax = ceil(6*0.2) = 2
, 并开始遍历行(最快)和列。这是出了什么问题:
k=2
(MATLAB 索引中的第三个元素;i=0
,j=1
),它需要第一次扩展缓冲区,上面的代码在重新分配之前运行。 oldnzmax
是 2。percent_sparse
增加到 0.3,给出 nzmax=ceil(6*0.3)=2
.自 oldnzmax == nzmax
,它只是递增( nzmax++
)并重新分配给 nzmax=3
.好的。k=3
(第四个元素; i=1
, j=1
),它经过类似的路径,增加 percent_sparse
到 0.4,计算 nzmax=ceil(6*0.4)=3
并递增 nzmax
到 4.k=4
时(第五个元素;i=0
,j=2
),循环迭代以nzmax=4
开始和 percent_sparse=0.4
.至此很明显percent_sparse
没有跟上:(nzmax=4)/6 = 0.666 > percent_sparse=0.4
.现在当 percent_sparse += 0.1;
时错误变得很明显只给出 0.5 和 新的 nzmax=ceil(6*0.5)=3
,小于 oldnzmax=4
!.灾难:k=4
和 nzmax=3
,它重新分配稀疏矩阵缓冲区( sr
, si
和 irs
),并溢出两个缓冲区:
sr[k] = pr[i]; // k=4, sr is length 3
irs[k] = i; // irs is length 3
缓冲区实际上缩小了。但是,即使测试更改为 oldnzmax >= nzmax
,缓冲区的大小仍然不会增加,因为 nzmax
由 percent_sparse
计算得出增加的速度不够快。我认为有两个变化是必要的。首先,测试和增量都需要处理 nzmax<oldnzmax
的情况。 :
if (oldnzmax >= nzmax)
nzmax = oldnzmax+1;
其次,为了更好的衡量,percent_sparse
当条件为真且 nzmax
时应正确更新从 percent_sparse
开始递增而不是计算:
if (oldnzmax >= nzmax)
{
nzmax = oldnzmax+1;
percent_sparse = (double)nzmax/((double)m*(double)n);
}
关于c - 如何解决 matlab 示例 "fulltosparse.c"的错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20530782/
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