python - 如何将行转换为数据框 pandas 内的列表

Question

我有两个相关的变量(列):一个代表一个人的名字，另一个计算这个人一周锻炼的次数。问题在于可视化该数据。

当我想查看数据时，它看起来像这样:

     x  name  wrk       
0    0   E    1  
1    1   A    2  
2    2   B    5  
3    3   A    3  
4    4   C    6  

现在，字母将重复该 pearson 在变量“wrk”中出现的次数。然后我只想看那封信，但不要重复。例如，当我想查看每个人的平均值时，我会看到一个字母及其在“wrk”上的平均值

        wrk
name          
A    4.625000
B    5.142857
C    5.400000
D    3.833333
E    4.785714

我只想查看 wrk 中的每个值，而名称中只有一个字母，所以我认为解决方案是将列表上的 wrk 转换为如下输出:

               work
name          
A    1:2:3:5:7:8:10
B         1:2:4:7:8
C             1:6:9
D    1:2:3:5:7:8:10
E    1:2:3:5:7:8:10

问题是我已经研究了如何做到这一点，但我还没有找到可以帮助我做到这一点的代码。有人可以帮助我吗？

(抱歉我的英语不好，我正在学习)

Answer 1

也许是这个？

df['wrk'] = df['wrk'].astype(str)
df = df.groupby('name')[['wrk']].agg(':'.join)