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我正在尝试或多或少地复制以下 p 值密度直方图,但数据不同:
所以我想创建一个直方图,在柱的开始/结束处使用 bin 刻度。有 15 个条,值范围从 0 到 1(包括 1)。
目前我正在使用histc
命令:
xint=1/15;
edges=(0:xint:1);
[n,bin]=histc(data,edges);
bar(edges,n,'histc');
tit='p-values histogram';
htitle=title(tit);
set(htitle,'fontname','Calibri')
xlabel('p-values');
ylabel('Frequency');
这给了我:
但是,如果数据等于 1,当前代码会在 1 之后绘制一个新柱。我想我需要包括边缘(以与示例相同),但我似乎找不到正确的命令?
另外,如何使直方图在 x=1 处截止,如示例所示?最好在 0.6 处插入示例的“lambda 箭头”(但可选)。
最佳答案
编辑 3 和 4:由于您使用的是 Matlab R2013b,它没有直方图
,因此请使用 hist 的 number-of-bins 语法
绘制:
[n, centers] = hist(data, 15)
请注意,这会返回容器的中心,而不是边缘。对于箭头,您可以使用 annotation
如果 R2013b 支持的话。或者(有点骇人听闻):
line([0.6 0.6], [1750 1250])
plot(0.6, 1250, 'Marker, 'v')
text(0.6, 1750, '\lambda', 'HorizontalAlignment','center', 'VerticalAlignment','bottom')
编辑 2:尝试
xint=1/15;
edges_in=(0:xint:1);
histogram(data,edges_in);
直接绘制,而不是使用bar
。 This post MathWorks 表示 bar()
的 histc
选项已弃用。
使用histcounts
代替histc
:
xint=1/15;
edges_in=(0:xint:1);
[n,edges_out]=histcounts(data,edges_in); % <-- changed
size(n)
size(edges_in)
size(edges_out)
bar(edges_out(1:end-1),n,'histc'); % <-- changed - last bin edge shouldn't be included
tit='p-values histogram';
htitle=title(tit);
set(htitle,'fontname','Calibri')
xlabel('p-values');
ylabel('Frequency');
axis([0 1 0 2500]); % <-- added - but leave it off for debugging
根据 histc
docs ,“最后一个 bin 由等于 binranges 中最后一个值的标量值组成。”所以最后一个 bin 只是 1.0。相比之下,histcounts
, "最后一个 bin 也包含右边的 bin 边缘,因此它包含 X(i)
如果 edges(end-1) ≤ X(i) ≤ edges(end)
"那应该做你想做的。
我在上面添加了一个轴
来收紧情节,但为了调试而将其关闭,以便您可以查看最后一个柱状图是否仍然存在。
编辑根据histcounts
docs ,返回的向量比边向量少一个元素。如果是这种情况(根据编辑代码中的 size
打印输出),则应将其删除,这样 bar
就不会绘制该条。
关于Matlab - 直方图边缘和切断,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33805876/
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