python - 如何将 "tensor([13., 16.])"这样的字符串转换为张量

Question

我从文件 txt 中读取了数据，其中包含有关位置的信息，如下所示:“……位置:张量([13., 16.])位置:张量([11., 1.])...”我的问题是如何将其转换为实张量以绘制图形。我正在读取这样的数据:

for line in file:
     M_l = re.search(r"Location: (.*)", line)
     location = M_l.group(1)
     plt.plot(location, 'r+')

Answer 1

尝试以下代码片段。您必须提取与张量相对应的实际列表(位于括号之间)，这些列表采用 string 格式。因此，使用ast将此字符串列表转换为Python列表。然后使用 tf.convert_to_tensor 转换为张量(仅在必要时？)。如果您确实想转换为张量，则必须在 session 中运行张量并获取值和绘图。如果您不需要生成张量，则可以只绘制列表而不使用 tensorflow session 。

import tensorflow as tf
import re
import ast


file = open("test.txt","r")
for line in file:
    M_l = re.search(r"Location: (.*)", line)
    location = M_l.group(1)
    location=ast.literal_eval(re.search('\(([^)]+)', location).group(1))

    l=tf.convert_to_tensor(location, dtype=tf.float32)

    with tf.Session() as sess:

        plt.plot(sess.run(l), 'r+')