python - pandas 合并如何保持顺序？

Question

我在 pandas 中有两个 DataFrame，试图合并它们。但 pandas 不断改变顺序。我尝试过设置索引，重置它们，无论我做什么，我都无法获得返回的输出以使行具有相同的顺序。有什么窍门吗？ 请注意，我们从贷款顺序“a，b，c”开始，但合并后，它是“a，c，b”。

import pandas
loans = [  'a',  'b', 'c' ]
states = [  'OR',  'CA', 'OR' ]
x = pandas.DataFrame({ 'loan' : loans, 'state' : states })
y = pandas.DataFrame({ 'state' : [ 'CA', 'OR' ], 'value' : [ 1, 2]})
z = x.merge(y, how='left', on='state')

但是现在的顺序不再是原来的'a,b,c'了。有任何想法吗？我使用的是 pandas 版本 11。

Answer 1

希望有人能提供更好的答案，但万一没有人这样做，这肯定会起作用，所以……

Zeroth，我假设您不想只是在 loan 上排序，而是要保留 x 中的任何原始顺序 code>，这可能与 loan 列的顺序有任何关系，也可能没有关系。 (否则，问题会更容易，也更不有趣。)

首先，您要求它根据连接键进行排序。如the docs解释一下，当您不传递 sort 参数时，这是默认值。

<小时/>

其次，如果您不根据连接键进行排序，这些行最终将分组在一起，这样从同一源行合并的两行最终会彼此相邻，这意味着您仍然会得到 a、c、b。

您可以通过将行按照它们在原始 x 中出现的顺序分组在一起来解决此问题，方法是再次与 x 合并(在任一侧，它都不会并不重要)，或者如果您愿意的话，可以根据 x 重新索引。像这样:

x.merge(x.merge(y, how='left', on='state', sort=False))

<小时/>

或者，您可以使用 reset_index 填充 x-index，然后对其进行排序，如下所示:

x.reset_index().merge(y, how='left', on='state', sort=False).sort('index')

<小时/>

无论哪种方式显然都显得有点浪费，而且笨拙......所以，正如我所说，希望有一个我目前没有看到的更好的答案。但如果没有，那也行。