python - YOLO 不预测边界框

Question

我在 coursera 中完成了深度学习特化的 YOLO 作业，它按照作业要求预测了 test.jpg 上的框。但后来我从官方 darknet 网站下载了 yolo.weights 并将其转换为 .h5 格式以在 Keras 中处理，并且我复制了一些 coursera 的代码，如 yolo_filter_boxes 等，并在我的笔记本电脑上以完全相同的图像 test.jpg 运行它，但它预测了 0 个盒子。

作业 K.get_session() 中有一行代码对我来说没有意义，因此我认为后端 coursera 上可能正在进行一些 session ，其中可能编译或适合类似的东西。我不知道。

我期望输出带有边界框的汽车，但它没有发生。任何与此相关的帮助将不胜感激。

Answer 1

来自暗网的权重不需要与配置文件相对应，即模型架构可能不同。尝试检查模型输入大小，也可能使用其他方法将 yolo.weights 转换为 h5。试试这个 link 。