matlab - 向量化二元运算的串联

Question

假设我有一个元胞数组，它包含一堆逻辑矩阵，例如

matrices = 
    [225x400 logical]
    [225x400 logical]
    ....
    [225x400 logical]

元胞数组可能包含数百个矩阵。

我想计算一个矩阵，它是对该矩阵进行二元运算串联的结果。

即

result = matrices{1} & matrices{2} & matrices{3} & ..., etc.

我的问题:是否可以在不循环的情况下执行此操作？如果是这样，将此计算 MATLAB 向量化有什么好处吗？

如果矩阵堆栈表示为 3D 数组(而不是元胞数组？)，例如:

  Name                        Size                  

  matrices                  225x400x100

将这些类型的堆栈保存为元胞数组与 3D 矩阵相比有什么好处吗？ (澄清一下，在最后一个示例中，我们将计算 100 矩阵的 AND，每个矩阵的大小为 225x400)。

PS:我对AND、XOR 和OR 的解决方案很感兴趣

Answer 1

您不能对元胞数组进行矢量化计算。您必须将其转换为 3D 数组(使用 cell2mat)，或者更好:预先分配一个 3D 数组。

然后，对于 225x400x100 的尺寸，您可以:

或:

any(matrices,3)

和:

all(matrices,3)

异或:

mod( sum(matrices, 3), 2)

元胞数组的好处是内存保存(例如，一旦您删除了一个元胞)。元胞数组稳定后，您应该将其转换为用于矢量化计算的矩阵，这比 Matlab 循环快得多。