matlab - libSVM 输出 "Line search fails in two-class probability estimates"

Question

当我尝试用 RBF 内核训练 SVM(trainsvm 函数)时，

libSVM 库在训练期间输出“二分类概率估计中的线搜索失败”。

经过训练，模型的训练准确率仅为20%。

我想我可能会漏掉一些与消息有关的东西。

有关我的项目的更多信息，

我正在处理 PASCAL VOC Action 分类问题。

我正在尝试遵循此方法。 http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/papers/CVPR09-ScSPM.pdf

有 1300 张训练图像和 11 个类。

制作码本和稀疏编码后，

特征向量的维度是2688。

训练样本数为1370。

Answer 1

您需要使用交叉验证或使用单独的验证数据集进行网格搜索，以获得良好的 C 和 gamma 值。 Libsvm 有一个名为 grid.py 的脚本，对此很有用。我注意到你用 matlab 标记了这个，使用 grid.py 需要命令行工具和 python 安装(IMO 这通常比使用 matlab 更有效，特别是如果你有一些大型机器并行运行许多作业)。

如果您还没有阅读 libsvm 指南，我建议您阅读:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf .

我还建议您最初使用与论文相同的数据集，因为偶尔发布的算法仅适用于为论文选择的数据集。

最后，您可以联系论文的作者。