python - 如何使用seaborn或matplotlib在python中绘制分类特征与分类值

Question

如何将包含男性和女性值的分类特征的条形图绘制到包含 0 和 1 等二进制值的另一列，使得 x 轴包含男性和女性，而 y 轴包含对应的 0 和 1 值的数量y 轴上的男性和女性。

1   Male     0
2   Male     1
3   Female   1
4   Male     0
5   Female   0 
6   Female   1
7   Female   1

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib

df=pd.DataFrame()
#dummy data
df['Sex']=['male','male', 'male', 'female', 'female', 'male', 'female']
df['Value']=[1,1,1,0,1,0,1]

print df

df=(df.groupby(['Sex','Value'])['Sex'].count())

df.unstack().plot.bar(stacked=True)

这给出:

或

df.unstack().plot.bar(stacked=False)

这给出:

对于单杠使用 barh() 例如:

df.unstack().plot.barh(stacked=False)