arrays - 如何在 MATLAB 中找到多个数组的最大值？

Question

假设我们有一个数组x。我们可以找到这个数组的最大值如下:

maximum = max(x);

如果我有两个数组，比方说 x 和 y，我可以使用命令找到包含最大值的数组

maximum_array = max(x, y);

假设这个数组是 y。然后，我可以通过使用带有参数 y 的 max 命令来找到最大值，就像之前使用 x 一样:

maximum_value = max(y);

可以使用以下紧凑的单行命令执行此两步过程:

maximum_value = max(max(x, y));

但是当我们有超过 2 个数组时会发生什么？据我所知， max 函数不允许比较两个以上的数组。因此，我必须对数组对使用 max，然后在中间结果中找到 max(这还涉及使用其他变量)。当然，如果我有，比方说，50 个阵列，这将是 - 而且确实是 - 一个乏味的过程。

有没有更有效的方法？

Answer 1

方法 #1

沿着 dim-2 将它们的 column 向量版本与 cat 连接起来 然后将最大值与 max 一起使用 沿 dim-2 获得最大值。

因此，假设 x、y 和 z 为输入数组，执行如下操作 -

%// Reshape all arrays to column vectors with (:) and then use cat
M = cat(2,x(:),y(:),z(:))

%// Use max along dim-2 with `max(..,[],2)` to get column vector 
%// version and then reshape back to the shape of input arrays
max_array = reshape(max(M,[],2),size(x))

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方法 #2

您可以使用 ndims 找到输入数组中的维度数，然后沿着该维度的加 1 的维度进行连接，最后沿着它找到 max 以获得最大值数组。这将避免所有这些来回 reshape ，因此可以更高效和更紧凑的代码 -

ndimsp1 = ndims(x)+1                         %// no. of dimensions plus 1
maxarr = max(cat(ndimsp1,x,y,z),[],ndimsp1)  %// concatenate and find max