matlab - 定向梯度直方图(HOG)特征matlab

Question

所以我试图弄清楚每个 block 有多少特征，换句话说，如果我做对了，每个特征都是特定方向的直方图的一个 bin。所以当我在 matlab 中运行以下代码时: 如您所见，它显示了 16 个不同的 hog 特征，但特征向量是 1x324。那么每个 block /单元有多少特征？谢谢

clear
clc
close all
img = imread('cameraman.tif');
[hog1, visualization] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[64 64]);
subplot(1,2,1);
imshow(img);
subplot(1,2,2);
plot(visualization);

Answer 1

HOG 矢量大小为 324 的原因是图像中有 9 个重叠 block ，每个 block 大小为 2x2 单元格，其中每个单元格为 64x64 像素。每个 block 为您提供 4 个定向梯度直方图，每个包含 9 个 bin。所以 HOG 特征的数量是 9 * 4 * 9 = 324。

显然，可视化显示了细胞样本，让您了解图像中的方向分布。您的图像中有 4x4 单元格。您在可视化图中看到的是每个单元格的梯度方向直方图的玫瑰图。