python - 如何在每次迭代后重置Dataframe的值

Question

我正在尝试循环读取 .csv 文件，在每次迭代中我想读取一个文件，连接一列中的值，然后在下一次迭代中同样读取另一个文件。问题是我无法重置或删除 dataFrame 中的值，因此它会保留每次迭代的第一个文件中的数据。

这是代码:

    for file in tweet_files:
        tweets = pandas.read_csv('../dataFiles/output_files/'+file , usecols=['date','tweet'])            
        for tweet in tweets['tweet']:
            concat(final_tweets,tweet)

请指导如何在每次迭代中将数据帧的新对象分配给 tweets 对象。

Answer 1

如果我清楚地理解你，这就是你所需要的，

df = {}
for file in os.listdir('../dataFiles/output_files/'):
    tweets = pandas.read_csv('../dataFiles/output_files/'+file , usecols=['date','tweet'])            
    df[file] = tweets['tweet'].values
df = pd.DataFrame.from_dict(df, orient='index').T

由于您没有提供示例数据，我无法发布示例输出。