python - 类中字典的 getter/setter 的正确用法——防止在设置字典元素时调用 getter

Question

当我通过属性装饰器在类中设置字典的元素时，将调用@property getter。当我希望 getter 对输出执行某些操作时，这是一个问题。

背景

该主题与化学项目相关。

我想制作一个更具可读性和更易于访问的代码，而不是使用索引，例如。 new = self.species['CO2'] *fraction 比 self.species[14] *fraction

更好

我也尝试过 Correct usage of a getter/setter for dictionary values但它不能解决setter/getter问题。

目前，我通过禁用 getter、定义 get_dict 函数并只允许设置整个字典来解决这个问题。

但是通过这种方法，我不能简单地通过数组循环(dictA:dict 和 new_values:numpy array):

for i,value in enumerate(dictA):
    dictA[value] = new_values[i]

运行示例

class example():

    def __init__(self):
        self._propA = {'A':1,'B':0,'C':0}

    @property
    def propA(self):
        print('Getter')
        return normalize_dict(self._propA)

    @propA.setter
    def propA(self,propB:dict):
        print('Setter')
        match = list(set(propB).difference(self._propA))
        if match:
            raise ValueError('{match} is/are not part of the required input: {listing}'.format(match=match,listing=list(self._propA.keys())))
        else:
            for i,value in enumerate(propB):
                self._propA[value] = propB[value]

        return self._propA

支持代码

def normalize_dict(inquiry: dict):

    inquiry_new = {}

    try:
        for i,value in enumerate(dict(inquiry)):
            inquiry_new[value] = inquiry[value]
    except TypeError:
        error_string = 'Not a dictionary type class!'
        raise TypeError(error_string)


    for i,(valA,valB) in enumerate(inquiry_new.items()):
        if type(valB)!=float and type(valB)!=int:
            raise ValueError(valB,'is not a number')
        if float(valB) < 0:
            print ('Input is negative. They are ignored!')
            continue

    sum = 0
    for i,(valA,valB) in enumerate(inquiry_new.items()):
        if valB < 0:
            valB = 0
        sum += valB

    for i,(valA,valB) in enumerate(inquiry_new.items()):
        inquiry_new[valA] = valB/sum

    return inquiry_new

结果

main.py:

test = example()
test.propA = {'A':5,'B':4,'C':1}
print(test.propA)
test.propA = { 'A':1 }
test.propA = { 'B':5 }
test.propA = { 'C':4 }
print(test.propA)
test.propA['A'] = 5
test.propA['B'] = 4
test.propA['C'] = 1
print(test.propA)

输出

Setter
Getter
{'A': 0.5, 'B': 0.4, 'C': 0.1}
Setter
Setter
Setter
Getter
{'A': 0.1, 'B': 0.5, 'C': 0.4}
Getter
Getter
Getter
Getter
{'A': 0.1, 'B': 0.5, 'C': 0.4}

想要的输出

Setter
Getter
{'A': 0.5, 'B': 0.4, 'C': 0.1}
Setter
Setter
Setter
Getter
{'A': 0.1, 'B': 0.5, 'C': 0.4}
Setter
Setter
Setter
Getter
{'A': 0.5, 'B': 0.4, 'C': 0.1}

问题

正如您从输出中看到的，调用的是“Getter”而不是“Setter”。

Answer 1

这里没有任何问题，您得到的输出非常有意义。

您在实际输出中看到了这一点:

Getter
Getter
Getter
Getter
{'A': 0.5, 'B': 0.4, 'C': 0.1}

由于示例中的这些行:

test.propA['A'] = 5
test.propA['B'] = 4
test.propA['C'] = 1
print(test.propA)

您关于“setter 调用 getter”的观察是错误的，但我明白它的来源。

test.propA会打电话example的propA setter/getter 。不是因为“setter 调用 getter”(坦率地说，setter 甚至没有被这 3 行调用)，而仅仅是因为 test.propA需要先获取底层字典，然后才能调用其 __setitem__方法。

这里唯一的“真正”解决方案是像我在评论中建议的那样更好的设计。您可以在 example 中编写一个包装方法这将直接在 _propA 上设置项目但这就像跳过栅栏而不是穿过前门。