python - Python 中忽略 NaN 而不改变长度

Question

我是 Python 新手，我正在尝试执行样条插值。我的数据包含 3 列，其中多行其中一列包含“NaN”。我需要忽略/删除 NaN 而不减少长度。我尝试了很多方法，但每次长度都减少了。如有任何帮助或建议，我们将不胜感激。

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.linalg 
import matplotlib.style
import math

data = pd.read_excel('prob_data.xlsx')
np.array(data['A'])
np.array(data['B'])
np.array(data['C'])

x = abun_data['A'][~np.isnan(abun_data['A'])]
print(len(x))
z = abun_data['B'][~np.isnan(abun_data['B'])]
print(len(z))
y = abun_data['C'][~np.isnan(abun_data['C'])]
print(len(y))

Answer 1

您可以使用 SimpleInputer 类:

from sklearn.impute import SimpleImputer
inputer = SimpleImputer(strategy='median')
data = pd.read_excel('prob_data.xlsx')
nice_data = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(data))