matlab - 为什么神经网络会因为梯度而停止训练？

Question

我正在训练一个神经网络，由于梯度停止条件，它停止了训练。据我所知，梯度 8.14e^-0.6 大于最小梯度 1e^-0.5，那么为什么它停止了？是因为梯度没有提高，所以继续下去没有意义吗？

我对神经网络(以及使用 MATLAB 的 nntool)非常陌生，因此非常感谢任何帮助/解释。

Answer 1

这不是神经网络问题，这是理解浮点表示的问题:

8.14e-06 = 8.14×10^−6 = 0.00000814 < 0.00001 = 1.0x10^-5 = 1e-05