Python - pandas - 皮秒精度的时间序列数据

Question

我想使用 Pandas，因为我正在处理皮秒精度的模拟数据。由于数据集不是等距离采样的，我想使用 Pandas 中提供的重采样功能。

据我所知，我需要时间作为日期时间数据类型。 numpy datetime64 数据类型似乎支持皮秒分辨率，但 Panda 使用 ns 分辨率。

有办法解决这个问题吗？或者我可以使用非日期时间类型的列(例如普通 float )作为 pandas.DataFrame.resample 的索引吗？

Answer 1

遗憾的是 pandas 不支持皮秒，您可以阅读有关该问题的更多信息 here在 pandas 的文档中。

year : int, optional
month : int, optional
day : int, optional
hour : int, optional
minute : int, optional
second : int, optional
microsecond : int, optional
nanosecond : int, optional

此外，您可以添加一个带有表示皮秒值的整数的额外列，然后将其连接到日期时间对象，形成达到皮秒精度的完整字符串。此外，如果您使用 yyyymmddhhmmssmsusnsps 格式，则排序不会有任何问题。

额外的一列表示重采样的精度，并用一个 groupby 来包装它。