matlab - 向量化 matlab 列归一化

Question

我想对每列的矩阵进行归一化。我现在有这段代码可以正常工作:

A = randn(10,3)

maxA = max(A,[],1)
minA = min(A,[],1)

for i=1:size(A,2)
    A(:,i) = (A(:,i) - minA(i) ./ (maxA(i) - minA(i))
end

但是，由于我的矩阵会更大，因此大约 10k x 60k 的循环将永远持续下去。我如何向量化我的代码？我想过使用 Matlab 的 normc 但它与我的代码不一样。

Answer 1

你可以使用bsxfun

A = randn(10,3)

maxA = max(A,[],1)
minA = min(A,[],1)

bsxfun(@minus, A, minA ./ abs(maxA - minA))

不过，我不太明白你的归一化。不会有人宁愿使用

(A(:,i) - minA(i)) ./ (maxA(i) - minA(i))

正常化？如果是这样，bsxfun 语句应为:

bsxfun(@times, bsxfun(@minus, A, minA), 1./abs(maxA - minA))