matlab - 如何使用二进制掩码提取感兴趣区域

Question

我有一张原始的胸部 X 光图像 (orig.jpg)。我使用 ITK-SNAP 进行了手动分割，生成了这个二进制掩码图像 (bmask.jpg):

为了从背景中提取肺部区域，我运行了以下 MATLAB 代码:

clear all;
clc;
IR=imread('orig.jpg');
im=imread('bmask.jpg');
ROI = IR;
ROI(im == 1) = 0;
ROI(im ~= 1) = 1;
SEG = IR.*ROI;
figure;
imshow(SEG);
imwrite(SEG,'SEG.jpg');

结果图:

我发现由于靠近肺边界的肺区域内二元掩膜的某些像素具有“1”值，因此生成的图像在肺区域内的肺边界附近有一些黑点。此外，在生成的图像中，肺边界具有锯齿形图案，而不是像二元掩码那样平滑的图案。我该如何解决这些问题？谁能好心帮助我？

谢谢。

Answer 1

我猜你遇到的问题是因为你的 jpg 掩码不是真正的二进制图像。使用 jpg 存储二进制图像不是一个好主意，因为由于 jpeg 的压缩特性，您的蒙版会稍微偏离二进制图像，尤其是在边缘处。

要从您的 jpeg 蒙版中获取真正的二值图像，您可以试试这个:

Ibw = im2bw(rgb2gray(imread('mask.jpg')));

如果这没有帮助，当你生成你的面具时，不要使用 jpeg。相反，使用未压缩(或无损压缩)的灰度 tiff，或者将其作为二进制 matlab 矩阵存储在文件中。

希望这对您有所帮助。