python - 使用 .isna 和 (df==np.nan).sum().sum() 的答案之间的差异

Question

申请后df.fillna(df.mean())要删除 Nan 值，我得到不同的结果 df.isna().sum().sum()和(df==np.nan).sum().sum()

与(df==np.nan).sum().sum()我得到 0但与 df.isna().sum().sum()我得到 33470

Answer 1

问题是 NaN 不等于 NaN。严格来说， float 的相等关系，并不是equivalence relation ，因为它不完全自反。

事实上，如果我们将 np.nan 与 np.nan 进行比较，我们会得到:

>>> np.nan == np.nan
False

这就是 .isna() 存在的主要原因。

例如，如果我们制作一个仅由 NaN 组成的数据帧，我们会看到 df.isna() 和 df == np.nan 给出不同的答案:

>>> df = pd.DataFrame({'a': [np.nan]*5, 'b': [np.nan]*5})
>>> df
    a   b
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 NaN NaN
3 NaN NaN
4 NaN NaN
>>> df.isna()
      a     b
0  True  True
1  True  True
2  True  True
3  True  True
4  True  True
>>> df == np.nan
       a      b
0  False  False
1  False  False
2  False  False
3  False  False
4  False  False