python - 单行中的两个时间戳字符串用于转换日期时间

Question

csv包含一些列值低于时间戳字符串类型，如何将其转换为pandas中最近日期的日期时间...

2019-09-27 09:15:422019-09-28 14:55:182019-09-26 04:54:12 

case[date]=case[date].apply(lambda x: pd.to_datetime(x,errors = 'coerce',infer_datetime_format=True))

但执行时出现以下错误

('offset must be a timedelta strictly between -timedelta(hours=24) and timedelta(hours=24).', 'occurred at index Preauth Pending Date')

Answer 1

试试这个:

df = pd.DataFrame({'date':['2019-09-27 09:15:422019-09-28 14:55:182019-09-26 04:54:12']})
df['date']=df['date'].apply(lambda x : max([pd.to_datetime(x[i:i+19]) for i in range(0,len(x),19)]))
df['date']

我假设您的日期格式不会在此处更改，以在选择最近的日期之前使用字符串的大小来分割它。