Matlab:将矩阵的行乘以向量元素

Question

设v 为行向量(1 x n 矩阵)，M 为n x m 矩阵。我使用以下代码创建了一个“加权向量”(我希望评论能解释它应该做什么):

weighted_M = bsxfun(@times,v',M);
%creates a matrix with the i-th row of M being weighted (multiplied) by the i-th element of v
weighted_v = sum(weighted_M);
%sums the columns of weighted_M

现在是真正的问题:我必须对很多输入向量 v 进行相同的计算。因此，我想输入一个包含向量 v 作为行的矩阵 V 并输出一个包含加权向量作为行的矩阵。有什么方法可以不使用 for 循环来做到这一点吗？

Answer 1

如果 V 的大小为 [k,n] 并且 M 的大小为 [n,m]，并且您正在寻找 k 加权向量，那么您可能只需要

weighted_vs = V*M;

一个元素等于

weighted_vs_ij = (V*M)ij = sum_l V_il * M_lj

首先，将 M 的每一行与 V 的相应元素相乘(上面的 V_il * M_lj 用于修复 i)，然后作为第一个索引的函数求和。

结果是 k 个加权行向量，每个行向量的长度为 m。