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在 MatLab 中,我有一个二值图像,我正在尝试填充一个洞。问题是该区域大部分(但并非完全)关闭。是否有任何现有的视觉处理功能可以做到这一点?我必须编写自己的算法吗?
原始/期望
另一个单独的问题是我无法检测二值图像中的细尾状结构。我需要移除这些类型的结构而不移除它所连接的更大的物体。是否有任何现有的视觉处理功能可以做到这一点?我必须编写自己的算法吗?
原始/期望
最佳答案
在第一个例子中,你可以使用imclose
进行扩张,然后进行侵 eclipse 以关闭这些边缘。然后你可以跟进 imfill
将其完全填写。
img = imread('http://i.stack.imgur.com/Pt3nl.png');
img = img(:,:,1) > 0;
% You can play with the structured element (2nd input) size
closed = imclose(img, strel('disk', 13));
filled = imfill(closed, 'holes');
同样,对于第二组图像,您可以使用 imopen
(先腐 eclipse 后膨胀)去除尾部。
img = imread('http://i.stack.imgur.com/yj32n.png');
img = img(:,:,1);
% You can play with the structured element (2nd input) size
% Increase this number if you want to remove the legs and more of the tail
opened = imopen(img, strel('disk', 7));
更新
如果你想要上面“封闭”图像的中心开口的质心,你可以通过从 filled
中减去 closed
得到一个掩码,它就是这个开口。
% Find pixels that were in the filled region but not the closed region
hole = filled - closed;
% Then compute the centroid of this
[r,c] = find(hole);
centroid = [mean(r), mean(c)];
关于matlab - 填充二值图像中未完全闭合的区域,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37754675/
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